Cómo la astronomía está ayudando a combatir el cáncer

La Vía Láctea puede ser analizada por algoritmos. Podría pensarse que el estudio de los cuerpos celestes y la lucha contra el cáncer tienen poco en común, pero no es así.Ambos campos de investigación ahora están unidos gracias a los algoritmos que permiten analizar datos a gran escala, los llamados macrodatos.Cada día los humanos producimos 2,5 quintillones de bytes de datos. El 90% de los datos que hay en el mundo fueron creados durante los últimos dos años.Esta cantidad de datos ha conducido a una revolución en el diseño de computadoras cada vez más pequeñas capaces de procesar toda esa información.La medicina, y específicamente la oncología, es sólo una de las muchas áreas que se están beneficiando de esta cercana relación entre la información y las máquinas.En una conferencia multidisciplinaria en Cambridge, Inglaterra, astrónomos y oncólogos debatieron el manejo de datos.En la reunión, el astrónomo Nicholas Walton conoció a James Brenton, del Instituto Cambridge Cancer Research Uk (CRUKCI).

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Los algoritmos de datos masivos están ayudando a avanzar en el estudio del cáncer. "Los astrónomos observan imágenes del espacio, pero no pueden seleccionar a mano millones de imágenes, así que utilizan algoritmos de imágenes que pueden analizar y clasificar objetos", explica el profesor Carlos Caldas, quien también trabaja en la organización de investigación de cáncer, Cancer Research Uk."Nosotros obtenemos imágenes de humanos. ¿Podemos usar los mismos algoritmos para leer esos datos?".La respuesta es sí. Y los algoritmos han estado ayudando a progresar en el estudio del cáncer."Utilizando un algoritmo de astronomía podemos clasificar automáticamente cientos de miles de células, podemos encontrar patrones, ver cómo las células se relacionan entre sí, podemos contarlas con precisión y encontrar la distancia promedio que hay entre las células", explica el investigador."También acelera los diagnósticos y nos permite deducir información que previamente pasábamos por alto"."Los algoritmos están transformando totalmente la patología en un campo digital. Y no tiene límites".AVANCELos científicos de Cancer Research UK acaban de anunciar un avance en la forma como "leen" las células del cáncer de mama.Esto significa que ahora son capaces de crear mapas en 3D que vinculan la forma de las células del cáncer de mama con los genes que se encienden y se apagan, para unir esta información con la prognosis real de una enfermedad.Y no sólo el diagnóstico de la enfermedad se está transformando con el procesamiento de los macrodatos."Los datos están creciendo rápidamente pero también la tecnología y el entendimiento para explotarla", dice Nick Millman, director ejecutivo de la forma de asesoría Accenture."En salud, las técnicas que previamente habían sido utilizadas en el análisis de mercadotecnia que habían permitido a las marcas entender las preferencias individuales, ahora pueden aplicarse al bienestar, por ejemplo, para saber cómo estimular a alguien que siga una dieta más sana", señala.
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