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Para comprender mejor las profundidades de nuestra galaxia y los misterios de la formación estelar, investigadores japoneses han creado un modelo de aprendizaje profundo.
El equipo, liderado por la Universidad Metropolitana de Osaka, utilizó inteligencia artificial para analizar minuciosamente la enorme cantidad de datos recopilados por telescopios espaciales, encontrando estructuras similares a burbujas que no se habían incluido en las bases de datos astronómicas existentes.
La Vía Láctea, al igual que otras galaxias del universo, presenta estructuras similares a burbujas que se forman principalmente durante el nacimiento y la actividad de estrellas de gran masa. Estas llamadas burbujas de Spitzer ofrecen pistas importantes para comprender el proceso de formación estelar y la evolución de las galaxias.
