Información oculta en la distribución de las galaxias ha sido extraída para estimar los valores de cinco de los seis parámetros del módelo estándar del universo con una precisión increíble. En comparación con las técnicas convencionales que utilizan los mismos datos de galaxias, el nuevo enfoque de los investigadores del Instituto Flatiron y sus colegas arroja menos de la mitad de la incertidumbre para el parámetro que describe la aglomeración de la materia del universo.
El método, impulsado por IA (Inteligencia Artificial) también concordó estrechamente con las estimaciones de los parámetros cosmológicos basadas en observaciones de otros fenómenos, como la luz más antigua del universo. Los investigadores presentan su método, la Inferencia Basada en Simulación de Galaxias (o SimBIG), en una serie de artículos recientes, incluido un nuevo estudio publicado en Nature Astronomy.
