Inteligencia Artificial ayuda a dar con estrellas que devoran planetas

 Mediante aprendizaje múltiple, una nueva forma de inteligencia artificial, astrónomos han alcanzado un éxito del 99 por ciento en la identificación de estrellas 'esquivas' que devoran planetas.

 Recientemente se han descubierto cientos de estrellas enanas blancas "contaminadas" en nuestra galaxia, la Vía Láctea. Se trata de enanas blancas que se encuentran consumiendo activamente planetas en su órbita. Son un recurso valioso para estudiar el interior de estos planetas distantes y demolidos.

 También son difíciles de encontrar. Históricamente, los astrónomos han tenido que revisar manualmente montañas de datos de sondeos en busca de señales de estas estrellas. Las observaciones de seguimiento probarían o refutarían sus sospechas. La nueva técnica, aplicada por un equipo dirigido por la estudiante de posgrado de la Universidad de Texas (UT) en Austin, Malia Kao, ha acelerado drásticamente el proceso.

La Inteligencia Artificial ayudará a predecir qué planetas son habitables

Son, sin duda, las siglas de moda. La IA, o Inteligencia Artificial, empieza ya a rodearnos por todas partes, tanto a través de internet y sus servicios como en los dispositivos electrónicos que usamos a diario, entre ellos el móvil.

Pero las aplicaciones de la IA parecen no tener límite. Y su desarrollo puede ahora ayudar a los científicos a predecir la probabilidad de que exista vida en otros planetas. Un estudio recién presentado en la Semana Europea de Astronomía y Ciencias Espaciales (que se celebra en Liverpool) por un grupo de investigadores de la Universidad de Plymouth, en efecto, demuestra cómo es posible utilizar redes neuronales para clasificar planetas en cinco categorías diferentes, estimando en cada caso la probabilidad de que en ellos exista vida. Un sistema que podría utilizarse perfectamente en futuras misiones espaciales de exploración.

Inteligencia artificial para encontrar las galaxias turbulentas

El telescopio de ANU de 2.3m, con el Telescopio Astronómico Australiano (AAT) al fondo. Crédito: RSAA.

Una estudiante de doctorado en astrofísica de ANU, Elise Hampton, se ha inspirado en las redes neuronales para crear un programa que identifique entre miles de galaxias las que son objeto de su estudio: las galaxias más turbulentas e irregulares.

Hampton está estudiando galaxias con centros que brillan intensamente por la presencia de agujeros negros centrales que producen enormes vientos galácticos. "Pensamos que estos vientos expulsan tanto material de las galaxias que acaban haciéndose morir a sí mismos de hambre", comenta.

Los vientos galácticos también pueden inducir la formación de nuevas estrellas ,así que el objetivo de Hampton es averiguar cómo compiten diferentes procesos físicos en estas galaxias turbulentas y en última instancia comprender cómo las galaxias viven y mueren.