Científicos han desarrollado un modelo de aprendizaje automático que predice posibles sistemas planetarios con planetas similares a la Tierra, para acelerar la búsqueda futura de gemelos de nuestro mundo.
La búsqueda de exoplanetas similares a la Tierra (planetas que orbitan estrellas distintas a nuestro Sol) es un tema central en la investigación planetaria actual, ya que es muy probable que allí se encuentre vida extraterrestre. Investigadores de la Universidad de Berna han desarrollado un innovador modelo de aprendizaje automático que identifica sistemas planetarios que podrían albergar planetas similares a la Tierra. El estudio acaba de publicarse en la revista Astronomy & Astrophysics.
